Componenti meccanici soggetti a guasto:
Una soluzione che fornisce ai reparti di manutenzione, assistenza e di ricerca e sviluppo informazioni strategiche sullo stato degli asset che influenzano il funzionamento del singolo macchinario o dell’intero impianto.
Il Kit InsAIde Predictive include:
Accelerometro VAM – Vibration Analysis Module
Il sensore di vibrazione intelligente Micro Electro Mechanical Systems (MEMS) capacitivo e triassiale filtra il segnale e trasforma localmente i dati di accelerazione nel dominio della frequenza utilizzando la trasformata Veloce di Fourier (FFT).
F6 Gateway
Dotato di un microprocessore ARM Cortex-A8 a 32 bit, è ideale per gli ambienti che richiedono un sistema compatto, ad alte prestazioni e a basso consumo, con la possibilità di espansione tramite moduli I/O per gli ingressi dal campo. Questo, tramite un bus 485, gestisce la configurazione dei singoli accelerometri VAM e la logica di trigger dell’acquisizione del segnale.
Le informazioni, una volta elaborate in tempo reale, vengono comunicate al PC AI.
PC AI
Questo controller dalle elevate prestazioni con modulo Nvidia Jetson Orin NX comunica in modo bidirezionale con il cloud per l’invio dei dati dal campo. Una volta pronto, il modello validato sarà caricato sul sistema tramite licenza.
Cloud AWS
Il modello, prima di diventare operativo, viene addestrato e verificato sulla piattaforma AWS.
In questo modo si ottimizzano i parametri con l’obiettivo di fare previsioni sempre più accurate.
Dashboard
Le informazioni provenienti dal PC sono visualizzabili da web browser attraverso delle dashboard semplici e intuitive. Questo permette di costruire una strategia di manutenzione totalmente pianificata e priva di inefficienze. Il pacchetto può essere integrato con il nostro modulo di manutenzione MES.
